大家好，今天来为大家解答关于计算机辅助药物设计这个问题的知识，还有对于计算机辅助药物设计考研也是一样，很多人还不知道是什么意思，今天就让我来为大家分享这个问题，现在让我们一起来看看吧！

1计算机辅助药物设计的原理

计算机辅助药物设计的一般原理是，首先通过X－单晶衍射技等技术获得受体大分子结合部位的结构，并且采用分子模拟软件分析结合部位的结构性质，如静电场、疏水场、氢键作用位点分布等信息。然后再运用数据库搜寻或者全新药物分子设计技术，识别得到分子形状和理化性质与受体作用位点相匹配的分子，合成并测试这些 分子的生物活性，经过几轮循环，即可以发现新的先导化合物。因此，计算机辅助药物设计大致包括活性位点分析法、数据库搜寻、全新药物设计。

2计算机辅助药物设计(cadd)的就业前景怎么样？

比较不错，未来几年乘着***医改的东风，医药行业将会有大发展。所以需要人才，就业当然好。

药物设计是伴随着药物化学学科开展的，在20世纪70年代之后，药物设计开始综合运用药物化学、分子生物学、量子化学、统计学基础理论和当代科学技术以及电子计算机等手段，开辟了药物设计新局面。

在未来，随着结构生物学、X晶体学的发展，酶的性质、反应历程、药物与酶等受体的复合物的精细结构得到阐明，模拟与受体相结合的药物活性构象的计算机分子图像技术在新药研发中已取得可喜的成果。

药物靶点的发现与确证：对基因组学、蛋白质组学等数据进行采集、存储、分析和处理开发的软件，如NCBI的BLAST(多重序列对比软件)进行多种序列对别。

先导化合物的发现与优化：基于受体结构的药物设计，是根据药物靶点结构，研究蛋白和小分子之间的相互作用，设计与活性口袋互补的新分了和寻找新型先导化合物的技术，含分子对接和从头设计，如卡托普利(抗高血压)、扎那米韦(抗流感药物)。

3计算机辅助药物设计自学能学会吗

能。

能，但有点难，需要一定知识储备，计算机辅助药物设计，是一门涉及面非常广泛的应用型学科，其主要的研究手段包括分子模拟、机器学习、数学建模、数理统计等。

计算机辅助药物设计（computer aided drug design）是以计算机化学为基础，通过计算机的模拟、计算和预算药物与受体生物大分子之间的关系，设计和优化先导化合物的方法。

计算机辅助药物设计的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于计算机辅助药物设计考研、计算机辅助药物设计的信息别忘了在本站进行查找喔。