大家好，今天来为大家解答关于秩和检验这个问题的知识，还有对于秩和检验spss怎么操作也是一样，很多人还不知道是什么意思，今天就让我来为大家分享这个问题，现在让我们一起来看看吧！

1秩和检验的类型

下面我们将介绍非参数统计中一种常用的检验方法--秩和检验，其中“秩”又称等级、即按数据大小排定的次序号。上述次序号的和称“秩和”，秩和检验就是用秩和作为统计量进行假设检验的方法。

两个样本比较的秩和检验是一种非参数检验方法，用于比较两个独立样本的中位数是否相等。

秩和检验属于非参数检验，在介绍它之前，先了解下什么是参数检验。 参数检验 是指，对分布类型已知的总体，运用样本的统计量来估计总体的参数。例如，用样本均值估计总体均值，用样本标准差估计总体标准差。

一种是t检验，一种是属于非参数检验的秩和检验（wilcoxon 秩和检验）。一般来说两样本秩和检验是t检验的补充，如果t检验不能做，就会考虑用两样本秩和检验。

Wilcoxon秩和检验(rank-sum test)，有时也叫Mann-Whitney U检验，是另一类非参数检验方法，它们不对数据分布作特殊假设，因而能适用于更复杂的数据分布情况。而当数据实际上满足正态分布时，用t tt检验更有效。

秩和检验适用于广泛的统计学环境，秩和检验是检验总体分布位置是否相同，因而称为非参数检验（Nonparametric test）。秩和检验（rank sum test）是一类常用的非参数检验。

2t检验和秩和检验区别

1、秩和检验就是用秩和作为统计量进行假设检验的方法。t检验，亦称student t检验（Students t test），主要用于样本含量较小（例如n 30），总体标准差σ未知的正态分布。

2、t检验是参数方法，需要资料满足正态性和方差齐性的假设，而Wilcoxon秩和检验是非参数方法。我一直感觉，参数方法比非参数方法检验效能更高。其实，我忘掉了一个前提，这个结论只有在资料符合t检验假设的情况下才成立。

3、秩和检验适用于广泛的统计学环境，秩和检验是检验总体分布位置是否相同，因而称为非参数检验（Nonparametric test）。秩和检验（rank sum test）是一类常用的非参数检验。

4、T检验：符合正态分布的数据用T检验 秩和检验：不满足正态分布的数据用秩和检验 正态分布的检验 非正态分布 非正态分布中值比均值有意义 如果点在直线两侧则为正态分布。

5、秩和检验用于两个非正态总体中所得到的两个样本之间的比较，单样本计量资料多采用T检验，对于不符合正态分布的资料，可以采用校正公式。

3秩和检验的适用条件

1、秩和检验的适用条件是：注意应用条件；编秩时相同值要取平均秩次；相同秩次较多时，统计量要校正。秩和检验（rank sum test）又称顺序和检验，它是一种非参数检验（nonparametric test）。

2、秩和检验的适用条件如下：注意应用条件；编秩时相同值要取平均秩次；相同秩次较多时，统计量要校正。

3、【答案】：适应于配对设计两组处理效应的比较。当差数严重偏离正态分布，但差数的总体分布对称时，可采用Wilcoxon提出的符号秩和检验作为配对t检验的替代方法。

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