置信区间（置信区间越大可靠性越大还是越小）-小美百科

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1怎样理解置信区间,解释95%的置信区间

置信区间是总体参数所在的可能范围，95%置信区间就是总体参数在这个范围的可能性大概是95%，或者说总体参数在这个范围，但其可信程度只有95%。

%置信区间指的是某个总体参数的真实值有95%的概率会落在测量结果的区间内。例如：通过测量某班级学生的考试成绩，得到有95%的置信水平该班成绩的置信区间在60分到80分之间。

置信区间（Confidence interval）是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。

%的置信区间是指在统计推断中，对总体参数的估计结果给出一个区间，该区间有95%的概率包含真实的总体参数值。

通常来说，95%置信区间的意思是我们估计的目标参数有95%的可能性落入某区间。传统的统计和贝叶斯学派对置信区间的解释是有区别的。前者的95%置信区间准确的解释应该是重复抽样100次，大约有95%次所估计的参数会落入该区间。

置信区间95%代表着对总体参数（如总体均值、总体比例等）的估计具有95%的置信度。换句话说，如果我们重复使用相同的方法对同一总体进行抽样，并计算置信区间，那么大约有95%的置信区间会包含真实的总体参数值。

置信区间又称估计区间，是用来估计参数的取值范围的。常见的52%－64%，或8－12，就是置信区间（估计区间）。置信区间是按下列三步计算出来的：第一步：求一个样本的均值第二步：计算出抽样误差。

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。

置信区间或称置信间距，是指在某一置信度时，总体参数所在的区域距离或区域长度。置信度又称显著性水平，意义阶段，信任系数等，是指估计总体参数落在某一区间时，可能犯错误的概率，用符号α表示。

置信区间是一种统计学概念，用于描述在一定置信水平下对总体参数的估计范围。定义和意义：置信区间是用来估计总体参数的区间范围，通常表示为一个下界和一个上界。

置信区间（EN：confidence interval；Fr：une intervalle confidentielle)定义：是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。对于具有特定的发生概率的随机变量，其特定的价值区间---一个确定的数值范围（“一个区间”）。

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。

置信区间是一种常用的区间估计方法，所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。

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