标准差excel(标准差excel怎么做图)

大家好,今天来给大家分享标准差excel的相关知识,通过是也会对标准差excel怎么做图相关问题来为大家分享,如果能碰巧解决你现在面临的问题的话,希望大家别忘了关注下本站哈,接下来我们现在开始吧! e...

大家好,今天来给大家分享标准差excel的相关知识,通过是也会对标准差excel怎么做图相关问题来为大家分享,如果能碰巧解决你现在面临的问题的话,希望大家别忘了关注下本站哈,接下来我们现在开始吧!

1excel的标准差函数是什么?

excel的标准差函数是:STDEVP函数。

使轿绝枯用STDEVP函数的方法:

1、首先点击选中需要计算标准差的单元格位置,并选择上方的“fx”图标插入函数。

2、在插入函数对话框中输入STDEVP,并在查找到的结果中双击STDEVP开启函数参数设置。

3、在打开的参数设置对话框中宏链选中需要计算标准差的单元格区域,可以根据需要自行选中。

4、点击确定后即可对应生成标准差,针对多组数据可以向下填充公式生成批量的计算结闭洞果。

2用excel如何计算标准差

在excel中利用公式中的STDEVP函数春好就能计算出一组数据的标准差。具体操作请参照以下步骤。

1、在电脑塌铅上打开需要计算标准差的excel数据文件,进入编辑菜单界面。

2、选择标准差要出现的单元格,然后用鼠标点击单元格进行框选。

3、在界面的上方的菜单栏“公式”选项中找到“自动求和”选项,点击后会出现一个下拉菜单,选中“其他函数”。

4、出现“插入函数”的窗口,在“选择类别”栏选择“全部”,在“选择函数”栏找到标准差的函数STDEVP并选中,然后点击“确定”退出此窗口。

5、出现“函数参数”的窗口,在第一栏选择需要计算标准差的数据,选择完后,点扒衫铅击“确定”退出设置窗口。

6、完成以上设置后,Excel就自动计算出了目标数据的标准差。

3excel标准差系数怎么计算?

Excel标准差系数可以通过以下公式耐简来昌和裤计算:

标准差系数 = 标准差 / 平均值

其中,标准差可以使用 Excel 中的 STDEV 函数进行计算,平均值可以使用 AVERAGE 函数计算。

例如,假设您要计算一组数据的标准差系数,这组数据存储在 A1:A10 单元格中。您可以使用以下公式:

=STDEV(A1:A10)/AVERAGE(A1:A10)

请注意,标准差系数是无单位的,因棚野此它可以用于比较不同单位的数据。标准差系数越小,表示数据的离散程度越小,数据的稳定性越好。

4用EXCEL计算标准差

stdevp函数是对一组或多组数

你不会只针对一个单元格计算标准差吧?

比如stdevp(A1:A10) 就可以计算标准差了,不会提示输入参数太少

stdevp与stdev的区别,请参考函数帮助:

STDEV 估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度。

语法

STDEV(number1,number2,...)

Number1,number2,... 为对应于总体样本的 1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式,而用单个数组或对数组的引用。

说明

函数 STDEV 假设其参数是总体中的样本。如果数据代表全部样本总体,则应该使用函数 STDEVP 来计算标准偏差。

此处标准偏差的计算使用“无偏差”或“n-1”方法。

STDEVP 返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度。

语法

STDEVP(number1,number2,...)

Number1,number2,... 为对应于样本总体的 1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的纳橘李形式,而用单个数组或洞迟对数组的引用。

文本和逻辑值(TRUE 或 FALSE)将被忽略。如果不能忽略逻辑伍悉值和文本,则请使用 STDEVPA 工作表函数。

说明

函数 STDEVP 假设其参数为整个样本总体。如果数据代表样本总体中的样本,应使用函数 STDEV 来计算标准偏差。

对于大样本容量,函数 STDEV 和 STDEVP 计算结果大致相等。

此处标准偏差的计算使用“有偏差”和“n”方法。

5[Excel]如何用Excel计算标准差(stdev.S和stdev.P)

Excel中有两个函数是用来计算标准差的:stdev.S和stdev.P

当你只知道一小部分样本,想要通过其【 估算】 这部分【 样本代表的总体】 的 【标准差】 ——选择stdev.S(2010版之后叫stdev.S,老版叫stdev。这个S就是sample,样本的意思)

当你 拿到的数据已经是整体数据 了,想要计算这部分数据精确的标准差——选择stdev.P(2010版之后叫stdev.P,老版叫stdevP。这个P我猜是population,在统计学上有“总体”之意)

源数据如下图:

如果,我想求这些人身高和体重的标准差,那么就应该用stdev.P来求,因为上面这些数据就是一个总体了。

因为知道了总体,而求总体的标准差,所以结果是 精确 的哦~~

结果如图

同样是上述这些数据,但我想要通过这些人作为样本,估算出这些人代表的学生群体的身高和体重的标准差。这个时候就要用stdev.S了。敏山

结果如图

对一个总体求真实的标准差,公式应为:

然而大多数时候,我们得不到那么完整的总体,只能通过代表总体的样本对总体进行估算。

虽然说样本能够代表总体,但毕竟样本数量是要少很多很多的,这就导致样本里面出现异常值的可能性会比总体更少,也就会导致样本的标准差比总体的标准差小。毕竟标准差反应数据距离平均值的差异情况嘛~

为了让样本的标准差能够离总体的标准差更近一些、进而达到代替总体标准差的目的扰中。

在利用样本估算总体标准差时,将原式中分母里的N,改为N-1。分母变小,最后的结果自然变大了。这缓拿山样才更接近总体的标准差呀~

(网上的表述很容易让人误会,我加了几个字,这样更容易懂些)

OK,本文到此结束,希望对大家有所帮助。

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