大家好，今天本篇文章就来给大家分享topsis，以及对应的知识和见解，内容偏长哪个，大家要耐心看完哦，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

1请问“熵值-Topsis”怎样定义和使用于评价类的论文中?

熵（entropy）指的是体系的混乱的程度，它在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要应用，在不同的学科中也有引申出的更为具体的定义，是各领域十分重要的参量。

一般地， TOPSIS综合评价法 主要包含两个步骤：计算权重和计算相对接近度。如需详细了解 TOPSIS综合评价法 的原理和方法，请自行百度，网上有许多非常详尽的原理说明和案例讲解。

熵值法和熵权法不一样。熵值法是求权重的。熵权法就是求权重的一种方法而已。①、属于规范化，通常用极差法规范化，注意一定要注意指标的属性，即正向指标还是负向指标。这步是错得最多的。

2TOPSIS法的简介

基本步骤为：（1）对指标实际值预处理求指标评估值，TOPSIS法一般应用相对方法进行指标的无量纲化，即 。若xij为逆指标，则取负数正指标化后再用上式进行无量纲处理。

TOPSIS法（technique for order preference by similarity to ideal solution，TOPSIS），即逼近理想解排序法，意思是与理想方案相近似的顺序选优技术，是系统工程中有限方案多目标决策分析的一种常见方法。

TOPSIS 法是一种常用的利用 原始数据 进行综合评价的方法，其基本原理，是通过检测评价对象与 最优解、最劣解 的距离来进行排序，若评价对象最靠近最优解同时又最远离最劣解，则为最好；否则不为最优。

TOPSIS法根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排 序的方法，是在现有的对象中进行相对优劣的评价。

topsis模型介绍TOPSIS法是一种常用的综合评价方法，其能充分你利用原始数据的信息，其结果能够精确地反映各评价方案之间的差距。

TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Solution)又叫理想解法，是一种有效的多指标决策方法。

3TOPSIS方法(第8讲)

TOPSIS法是多目标决策分析中一种常用的有效方法，又称为优劣解距离法，具体介绍如下。topsis综合评价法简介。topsis法它根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的对象中进行相对优劣的评价。

熵权TOPSIS法核心在于TOPSIS，但在计算数据时，首先会利用熵值（熵权法）计算得到各评价指标的权重，并且将评价指标数据与权重相乘，得到新的数据，利用新数据进行TOPSIS法研究。

TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution） 可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法。

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